1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/48UQ47H |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/04.25.11.22 |
Última Atualização | 2023:04.25.11.22.05 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/04.25.11.22.05 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.06.41 (UTC) administrator |
ISBN | 978-65-89159-04-9 |
Chave de Citação | ChavesSoPiSiSaLeSa:2023:CaStMa |
Título | Geobia and multitemporal segementation for land use and land cover mapping: a case study in Mato Grosso, Brazil |
Formato | Internet |
Ano | 2023 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 2 |
Tamanho | 677 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Chaves, Michel Eustáquio Dantas 2 Soares, Anderson R. 3 Picoli, Michelle C. A. 4 Simões, Rolf Ezequiel de Oliveira 5 Sanchez Ipia, Alber Hamersson 6 Lechler, Sarah 7 Sanches, Ieda Del'Arco |
Grupo | 1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Cognizant Technology Solutions 3 Université Catholique de Louvain 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 University of Munster, Heisenbergstraße 2 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 michel.chaves@inpe.br 2 andersonreisgeo@gmail.com 3 mipicoli@.gmail.com 4 rolf.simoes@inpe.br 5 alber.ipia@inpe.br 6 s.lechler@uni-munster.de 7 ieda.sanches@inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
Localização do Evento | Florianópolis |
Data | 02-05 abril 2023 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | e156009 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2023-04-25 11:23:47 :: simone -> administrator :: 2023 2023-05-20 19:16:54 :: administrator -> simone :: 2023 2023-06-22 19:09:15 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:06:41 :: administrator -> simone :: 2023 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Remote Sensing Time series Object-based analysis Data cubes MOD13Q1 |
Resumo | With expressive crop production and rampant deforestation rates, the state of Mato Grosso, Brazil, represents the struggle between conservation and economic development. This scenario reinforces the need for accurate land use and land cover (LULC) information to support sustainable development policies. Satellite image time series from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor are relevant to produce up-to-date LULC classifications at pixels level. However, there is a need for understanding how it performs at the geo-objects level. In this study, we used Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) to produce a LULC map for Mato Grosso from the 2016/2017 harvest period. We derive spatio-temporal geo-objects of a MODIS data cube via segmentation and use Support Vector Machine (SVM) to perform the classification - comparing it with a reference map. The overall accuracy (0.75) and Kappa (0.64) indicate pros and cons of combining GEOBIA and MODIS for LULC mapping. |
Área | SRE |
Tipo | Inteligência Artificial para Observação da Terra |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Geobia and multitemporal... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Geobia and multitemporal... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Geobia and multitemporal... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Geobia and multitemporal... |
Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Geobia and multitemporal... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48UQ47H |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/48UQ47H |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | 156009.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 5 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
|